SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC hyperliquid-prime

Торгует на рынках бессрочных контрактов Hyperliquid (нативные + HIP-3) с интеллектуальной маршрутизацией ордеров и разделением между рынками. Используйте, когда пользователь хочет торговать криптовалютой, акциями или товарами на Hyperliquid, получить наилучшее исполнение на фрагментированных рынках, разделить крупные ордера между несколькими площадками, сравнить ставки финансирования, просмотреть агрегированные книги ордеров или управлять позициями с несколькими типами обеспечения. Маршрутизирует как нативные бессрочные контракты HL (ETH, BTC), так и рынки развертывания HIP-3. Автоматически обрабатывает обмен обеспечения (USDC→USDH/USDT0) во время исполнения, когда это требуется лучшей ликвидностью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade on Hyperliquid's perp markets (native + HIP-3) with intelligent…»

Trade on Hyperliquid's perp markets (native + HIP-3) with intelligent order routing and cross-market splitting. Use when the user wants to trade crypto, stocks, or commodities on Hyperliquid, get best execution across fragmented markets, split large orders across multiple venues, compare funding rates, view aggregated orderbooks, or manage positions across multiple collateral types. Routes across both native HL perps (ETH, BTC) and HIP-3 deployer markets. Handles collateral swaps (USDC→USDH/USDT0) automatically during execution when the best liquidity requires it.

ClawHub Agent Skills автор: mehranhydary v0.1.4 3 файла тело ≈ 2 176 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Торгует на рынках бессрочных контрактов Hyperliquid (нативные + HIP-3) с интеллектуальной маршрутизацией ордеров и разделением между рынками.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets skill-card.md:14
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
      Developers and trading operators use this skill to ask an agent for Hyperliquid market discovery, order routing quotes, funding and orderbook comparisons, position views, and explicit trade-execution
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token openclaw.plugin.json:39
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "recipient": "0x34…c37",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2176 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 570 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent Hyperliquid trading skill whose sensitive wallet and trade-execution behavior is disclosed and matches its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.