SKILLEMALL.ai

AD research-report

Навык написания отчетов об исследовании и исследовании, разработанный специально для консультационных проектов по управлению человеческими ресурсами компании State Grid Corporation (Государственная электросеть). Активируется, когда пользователю необходимо составить отчеты об исследовании или отчеты об исследовании на темы, связанные с реформой государственных предприятий, распределением системы вознаграждений, управлением должностями, общей суммой заработной платы, классифицированным управлением, дизайном показателей системы оценки, механизмами стимулирования и т. д. Принимает различные входные данные, такие как исследовательские ссылки (статьи, журналы), политические документы State Grid (правила управления, рабочие уведомления), данные проектных исследований и т. д., и выводит профессиональный документ Word (.docx). Применим для: исследования реформы бывших коллективных предприятий, исследования моделей управления человеческими ресурсами, исследования механизмов вознаграждения и стимулирования, оценки стоимости должностей, оптимизации общей суммы заработной платы, дизайна системы оценки, анализа управления и контроля и т. д. Этот навык должен активироваться, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как «отчет об исследовании», «отчет об исследовании», «State Grid», «реформа государственных предприятий», «оценка производительности», «общая сумма заработной платы», «бывшее коллективное предприятие», «классифицированная оценка», «механизм стимулирования» и т. д., и ему необходимо сгенерировать документ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为国网公司(国家电网)人力资源管理咨询项目设计的调研研究报告撰写skill。当用户需要撰写关于国企改革、绩效考核分配、岗位管理、工资总额、…»

专为国网公司(国家电网)人力资源管理咨询项目设计的调研研究报告撰写skill。当用户需要撰写关于国企改革、绩效考核分配、岗位管理、工资总额、分类考核、考核体系指标设计、激励机制等主题的研究报告或调研报告时触发。接收研究参考文献(论文期刊)、国网政策文件(管理办法、工作通知)、项目调研数据等多类输入,输出为专业Word文档(.docx)。适用于:原集体企业改革研究、人力资源管理模式研究、绩效激励机制研究、岗位价值评估、工资总额优化、考核体系设计、治理管控分析等。只要用户提到'调研报告'、'研究报告'、'国网'、'国企改革'、'绩效考核'、'工资总额'、'原集体企业'、'分类考核'、'激励机制'等关键词并需要生成文档,就应触发本skill。

ClawHub Agent Skills автор: meifeng1998 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 791 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык написания отчетов об исследовании и исследовании, разработанный специально для консультационных проектов по управлению человеческими ресурсами компании…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (research-report) не совпадает с папкой (meifeng-research-report)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 791 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only report-writing skill that creates Word research reports from user-provided materials, with no evidence of hidden code, credential use, or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.