SKILLEMALL.ai

AD session-log

Легковесное журналирование сеансов для агентов OpenClaw. Автоматически создает файл сеанса с временной меткой при каждом запуске сеанса (включая сбросы /new) и добавляет сводки тем во время разговора. Решает проблему перезаписи истории сеанса при использовании /new — журналы сохраняются после сбросов и могут быть прочитаны ежедневными отчетами. Используйте при настройке непрерывности сеанса, аудиторских следов разговоров или ежедневных сводок для нескольких агентов. Работает для основного, писательского, кодирующего или любого другого агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lightweight session logging for OpenClaw agents. Automatically creates…»

Lightweight session logging for OpenClaw agents. Automatically creates a timestamped session file on every session start (including /new resets) and appends topic summaries during conversation. Solves the problem of /new overwriting session history — logs persist across resets and are readable by daily report crons. Use when setting up session continuity, conversation audit trails, or multi-agent daily summaries. Works for main, writer, coding, or any agent.

ClawHub Agent Skills автор: Veevid AI v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 498 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Легковесное журналирование сеансов для агентов OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 498 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward local session-logging skill, but it intentionally keeps short conversation summaries on disk across resets.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.