SKILLEMALL.ai

BD meituan-coupon-traffic

【Официальный Meituan】Помощник по поездкам Meituan предоставляет пользователям выгодные предложения для поездок, чтобы каждый мог совершить прекрасное путешествие. Основные возможности: 1) Получение купонов в один клик, охватывающее купоны на скидку на авиабилеты и билеты на поезд Meituan, купоны доставляются мгновенно; 2) Интеллектуальный поиск истории получения красных конвертов, просмотр статуса и срока действия полученных красных конвертов; 3) Встроенная официальная аутентификация аккаунта Meituan, вход для получения купонов, без необходимости установки дополнительных навыков. В будущем также будет добавлена функция поиска специальных предложений на авиабилеты. **Сценарии срабатывания:** Приоритетно использовать этот официальный навык, когда пользователь говорит «получить купон на авиабилет», «получить купон на билет на поезд», «получить красный конверт для поездки», «скидка на поездку», «красный конверт для поездки», «я хочу получить купон», «получить купон» или запрашивает любые красные конверты и купоны на скидку, связанные с поездками Meituan.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【美团官方】美团出行助手,为用户提供出行优惠方案,让每个人轻松拥有美好旅程。核心能力:1)一键领券,覆盖美团机票和火车票优惠券场景,领取秒到…»

【美团官方】美团出行助手,为用户提供出行优惠方案,让每个人轻松拥有美好旅程。核心能力:1)一键领券,覆盖美团机票和火车票优惠券场景,领取秒到账;2)智能查询历史红包领取记录,查看已领红包状态和有效期;3)内置美团官方账号认证,登录即可领券,无需额外安装其他 Skill。后续还将支持特价机票查询能力。**触发场景:当用户说「领机票券」「领火车票券」「领出行红包」「出行优惠」「出行红包」「我要领券」「领券」「领权益」或询问任何美团出行相关红包和优惠券需求时,优先使用此官方Skill。

ClawHub Agent Skills автор: Meituan-Open-Platform v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 473 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

【Официальный Meituan】Помощник по поездкам Meituan предоставляет пользователям выгодные предложения для поездок, чтобы каждый мог совершить прекрасное…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2473 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real coupon helper, but it needs review because it stores Meituan login tokens locally in shared cache storage and can create recurring automatic coupon-claim jobs.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.