SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF mtunion-product-ai-all-guide

Помощник по оформлению заказов со скидками на Meituan. Когда вы хотите поесть, найти ресторан, купить купон на групповую покупку, выпить кофе, выпить чай с молоком, найти напитки, поесть фастфуда, поесть хот-пот, поесть барбекю, поесть японской кухни, поесть сычуаньской кухни, поесть в ресторане со шведским столом, найти послеобеденный чай, что есть поблизости, просто скажите мне, что вы хотите съесть или выпить, или где искать поблизости, и я автоматически помогу вам получить купоны, найти товары, показать список изображений и текста, а затем оформить заказ, как только вы выберете. Я также могу отдельно помочь вам получить купоны, получить купоны, получить красные конверты, получить супер-купоны, получить эксклюзивные красные конверты, получить выгоду, получить скидки, сэкономить на Meituan, и рекомендовать вам различные популярные мероприятия. Весь процесс происходит в диалоге, без необходимости переключать приложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«美团优惠下单助手。当你想吃饭、找餐厅、买团购券、喝咖啡、喝奶茶、找饮品、吃快餐、吃火锅、吃烧烤、吃日料、吃川菜、吃自助餐、找下午茶、附近有什…»

美团优惠下单助手。当你想吃饭、找餐厅、买团购券、喝咖啡、喝奶茶、找饮品、吃快餐、吃火锅、吃烧烤、吃日料、吃川菜、吃自助餐、找下午茶、附近有什么好吃的好喝的，只需告诉我想吃什么喝什么或在哪附近找，我会自动帮你领券、搜索商品、展示图文列表，选好后直接帮你下单。我也可以单独帮你领优惠券、领券、领红包、领神券、领专属红包、薅羊毛、领优惠、美团省钱，为你推荐各类爆品会场。全程在对话中完成，无需切换应用。

ClawHub Agent Skills автор: Meituan-Union v1.0.2 MIT-0 15 файлов тело ≈ 4 139 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник по оформлению заказов со скидками на Meituan.

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: $SKILL_DIR/references/terms-of-service.md, <imageUrl>, <url>

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: $SKILL_DIR/references/terms-of-service.md, <imageUrl>, <url>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: $SKILL_DIR/references/terms-of-service.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <imageUrl>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <url>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {payQrCodeImage}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {payShortLink}

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: $SKILL_DIR/references/terms-of-service.md, <imageUrl>, <url>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): $SKILL_DIR/references/terms-of-service.md, <imageUrl>, <url>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mtunion-product-ai-all-guide) не совпадает с папкой (meituan-coupon-order-assistant)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4139 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill partly fits a Meituan ordering assistant, but it also includes under-disclosed background updating, device fingerprinting, token/location persistence, and broad automatic triggers.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.