AD 聊天记录生成
Генерация файла Excel (.xlsx) с имитацией записей группового чата WeChat с нуля, содержащего листы group_info / active_members / message_stream, полностью совместимый по формату с обучающими данными групповых чатов платформы Pai. Сценарии использования: (1) имитация диалогов группового чата для генерации обучающих данных для ИИ-ассистента; (2) тестирование систем FAQ/баз знаний группового чата; (3) демонстрация рабочего процесса многоагентного взаимодействия (multi-Agent); (4) генерация образцов файлов xlsx группового чата на любую тему. Триггерные слова: создать запись группового чата, имитировать данные группового чата, создать таблицу записей чата, групповой чат xlsx, записи чата Pai.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从零生成模拟微信群聊记录的 Excel (.xlsx) 文件，包含 group_info / active_members / messag…»
从零生成模拟微信群聊记录的 Excel (.xlsx) 文件，包含 group_info / active_members / message_stream 三个 sheet，格式与派平台的群聊训练数据完全兼容。使用场景：(1) 需要生成 AI 助手训练数据的模拟群聊对话；(2) 测试群聊 FAQ/知识库系统；(3) 展示多角色对话 multi-Agent 工作流；(4) 生成任意主题的群聊样本 xlsx 文件。触发词：生成群聊记录、模拟群聊数据、生成聊天记录表格、群聊 xlsx、派聊天记录。
Генерация файла Excel (.xlsx) с имитацией записей группового чата WeChat с нуля, содержащего листы groupinfo / activemembers / messagestream, полностью…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (聊天记录生成) не совпадает с папкой (chat-record-gene)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 472 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.