SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD vercel

Развертывание и управление проектами Vercel через CLI — развертывание, переменные окружения, домены, логи, команды. Используйте, когда пользователь упоминает 'vercel', 'deploy', 'vercel project' или хочет взаимодействовать с Vercel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy and manage Vercel projects via CLI - deploy, env, domains, logs…»

Deploy and manage Vercel projects via CLI - deploy, env, domains, logs, teams. Use when user mentions 'vercel', 'deploy', 'vercel project', or wants to interact with Vercel.

ClawHub Agent Skills автор: Melvyn v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 606 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Развертывание и управление проектами Vercel через CLI — развертывание, переменные окружения, домены, логи, команды.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install_command"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vercel) не совпадает с папкой (cli-vercel)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 606 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent Vercel CLI reference skill, but it can affect live projects and secrets if used carelessly.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.