AC draw-skills
Помощник по созданию академических иллюстраций. Создает подробные текстовые запросы для nanobanana (и других инструментов рисования) для получения иллюстраций, готовых к публикации в научных статьях. Поддерживает биологию/медицину (стиль BioRender), информатику/инженерию (схемы архитектуры), системы ИИ/агентов, компьютерное зрение и многое другое. Может анализировать статью, чтобы проактивно предлагать недостающие иллюстрации, генерировать запросы по требованию, улучшать существующие иллюстрации или адаптировать визуальный стиль эталонной иллюстрации к новому контенту. Ключевые слова для запуска: нарисовать иллюстрацию, сгенерировать иллюстрацию, нарисовать схему, иллюстрация для статьи, 画图, 绘图, 论文配图, 生成图, 绘制示意图, 流程图, 架构图, BioRender, 机制图, nanobanana prompt, figure prompt, 参考图风格, 图表建议, 补图
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Academic figure generation assistant. Generates detailed natural-langu…»
Academic figure generation assistant. Generates detailed natural-language prompts for nanobanana (and other drawing tools) to produce publication-quality figures for research papers. Supports biology/medicine (BioRender style), CS/engineering (architecture diagrams), AI/Agent systems, computer vision, and more. Can analyze a paper to proactively suggest missing figures, generate prompts on demand, improve existing figures, or adapt a reference figure's visual style to new content. Trigger keywords: draw figure, generate figure, draw diagram, paper figure, 画图, 绘图, 论文配图, 生成图, 绘制示意图, 流程图, 架构图, BioRender, 机制图, nanobanana prompt, figure prompt, 参考图风格, 图表建议, 补图
Помощник по созданию академических иллюстраций.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2098 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 663 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.