CD plex
Управление Plex Media Server — просмотр библиотек, поиск, воспроизведение медиа, управление воспроизведением.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control Plex Media Server - browse libraries, search, play media, mana…»
Control Plex Media Server - browse libraries, search, play media, manage playback.
Управление Plex Media Server — просмотр библиотек, поиск, воспроизведение медиа, управление воспроизведением.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:22Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$PLEX_SERVER/?X-Plex-Token=$PLEX_TOKEN" -H "Accept: application/json"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:27Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$PLEX_SERVER/library/sections?X-Plex-Token=$PLEX_TOKEN" -H "Accept: application/json"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:33Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$PLEX_SERVER/library/sections/1/all?X-Plex-Token=$PLEX_TOKEN" -H "Accept: application/json"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:38Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$PLEX_SERVER/search?query=SEARCH_TERM&X-Plex-Token=$PLEX_TOKEN" -H "Accept: application/json"
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:43Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "$PLEX_SERVER/library/recentlyAdded?X-Plex-Token=$PLEX_TOKEN" -H "Accept: application/json"
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (plex) не совпадает с папкой (plex-skill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 464 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 82: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.