AD enterprise-due-diligence
Навык корпоративного due diligence. Проводит юридическую, финансовую и бизнес-экспертизу целевой компании по трем направлениям, автоматически получает информацию о регистрации из общедоступных источников данных (например, Qichacha), объединяет ее с предоставленными пользователем документами и генерирует структурированный отчет Word и контрольный список due diligence. Поддерживает два шаблона: легкий (по умолчанию, 5 глав первичного отбора общедоступной информации, быстрое исследование фона) и базовый (7 глав полного due diligence, уровень инвестиций/M&A). Применимые сценарии: инвестиционный due diligence, M&A due diligence, предварительная проверка фона перед сотрудничеством, предварительная оценка перед IPO и т. д. Активируется, когда пользователь запрашивает 'сделай мне due diligence', 'DD эту компанию', 'проверка фона компании', 'легкий due diligence', 'базовый due diligence', 'due diligence'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业尽调技能。对目标企业进行法律、财务、业务三维度尽职调查，自动从公开数据源（企查查等）获取工商信息，结合用户提供的文档，生成结构化Word…»
企业尽调技能。对目标企业进行法律、财务、业务三维度尽职调查，自动从公开数据源（企查查等）获取工商信息，结合用户提供的文档，生成结构化Word尽调报告和检查清单。支持双模板：轻量版（默认，5章公开信息初筛，快速背景调查）与基础版（7章完整尽调，投资/并购级）。适用场景：投资尽调、并购尽调、合作前背景调查、IPO前初步评估等。当用户提出'帮我做尽调'、'DD一下这家公司'、'企业背景调查'、'轻量版尽调'、'基础版尽调'、'due diligence'等需求时触发。
Навык корпоративного due diligence.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 145
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2778 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 59 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 145 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.