SKILLEMALL.ai

AD yufluentcn-ecommerce-render

Рендеринг шаблонов для трансграничной электронной коммерции: таблицы размеров, карточки с параметрами, сетки с преимуществами, таблицы сравнения, баннеры для акций. Pillow обеспечивает детерминированное создание изображений, рендеринг на сервере Yufluent оплачивается за изображение. Используйте для таблиц размеров, сравнения параметров, инфографики, баннеров для акций, рендеринга шаблонов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨境电商模板渲染:尺码表、参数卡、卖点网格、对比表、促销 banner。 Pillow 确定性出图,经 Yufluent 服务端渲染按张计费…»

跨境电商模板渲染:尺码表、参数卡、卖点网格、对比表、促销 banner。 Pillow 确定性出图,经 Yufluent 服务端渲染按张计费。 Use for 尺码表、参数对比、信息图、促销 banner、模板渲染.

ClawHub Agent Skills автор: metahuan v1.1.2 MIT-0 10 файлов тело ≈ 798 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Рендеринг шаблонов для трансграничной электронной коммерции: таблицы размеров, карточки с параметрами, сетки с преимуществами, таблицы сравнения, баннеры для…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 798 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a cloud rendering skill that uses an API key as disclosed, with some endpoint-scoping caveats users should understand before use.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.