SKILLEMALL.ai

AF arg-action-chain-designer

Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать, уточнить, проверить или преобразовать задачу агента или существующий навык в ARG Action Chain / ARG 行动链路. Этот навык особенно актуален для повторяющихся автоматизаций, многоэтапных заданий агентов, конвейеров данных, генерации отчетов, рабочих процессов MCP или задач, где существуют риски отклонения агента, галлюцинаций по полям, самопроверки, преждевременного планирования или неконтролируемого выполнения в длинном контексте. Триггер, когда пользователь упоминает ARG, Step Contract, карту подсказок, ворота валидации, прогрессивное раскрытие, уменьшение отклонения агента/самообмана, преобразование обычного навыка в arg-xxx или создание цепочки задач более ограниченной и проверяемой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to create, refine, review, or conve…»

Use this skill when the user wants to create, refine, review, or convert an agent task or existing skill into an ARG Action Chain / ARG 行动链路. This skill is especially relevant for recurring automations, multi-step agent jobs, data pipelines, report generation, MCP workflows, or tasks where agent drift, hallucinated fields, self-verification, premature planning, or uncontrolled long-context execution are risks. Trigger when the user mentions ARG, Step Contract, clue card, validation gate, progressive disclosure, reducing agent drift/self-deception, converting a normal skill into arg-xxx, or making a task chain more bounded and verifiable.

ClawHub Agent Skills автор: bboy->UGK v1.2.4 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 091 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать, уточнить, проверить или преобразовать задачу агента или существующий навык в ARG Action Chain / ARG…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate_*.py

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate_*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate_*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate_*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/validate_*.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1091 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 645 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Markdown-only workflow-design skill that may generate ARG planning files when asked, but it does not show hidden, destructive, or credential-seeking behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.