SKILLEMALL.ai

BB ecomm-ai-voice-agent

Полноценная система голосовых ИИ-агентов для подтверждения заказов в eCommerce, поддержки клиентов и исходящих кампаний. 12 готовых к использованию рабочих процессов n8n с голосовым ИИ Vapi, Twilio SMS, интеграцией Shopify/WooCommerce и CRM Google Sheets.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete AI voice agent system for eCommerce order confirmation, custo…»

Complete AI voice agent system for eCommerce order confirmation, customer support, and outbound campaigns. 12 production-ready n8n workflows with Vapi AI voice, Twilio SMS, Shopify/WooCommerce integration, and Google Sheets CRM.

ClawHub Agent Skills автор: Muhammad H.M. Alvi v1.2.2 15 файлов тело ≈ 1 533 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полноценная система голосовых ИИ-агентов для подтверждения заказов в eCommerce, поддержки клиентов и исходящих кампаний.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияZapierGoogle SheetsShopifyWordPressИИ и агентыИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1533 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its ecommerce voice-agent purpose, but it needs Review because its workflows can contact customers and change order records through webhooks with no visible authentication or privacy safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.