SKILLEMALL.ai

BD news-agent-v2

Агент мониторинга общественного мнения V2.0 — ежедневный сбор и рассылка технологических новостей. Команда запуска: сбор новостей /news. Выполняется, когда пользователь говорит "сбор новостей". Функции: (1) поиск новостей по пяти категориям: ИИ/вычислительные мощности/совместная работа/HarmonyOS/Cainiao Smart Logistics; (2) система четырехмерной оценки (медиа 35% + влияние 30% + распространение 20% + новизна 15%); (3) создание H5-страницы с оценкой и анализом; (4) отправка в Feishu. Исполняемый файл: generate_html.py, конфигурация: config.md, правила оценки: scoring.md, спецификация вывода: output_rules.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«舆情监测智能体V2.0 - 每日科技新闻爬取与推送。触发指令:新闻爬取 /news。当用户说"新闻爬取"时执行。功能:(1)搜索AI/算力/…»

舆情监测智能体V2.0 - 每日科技新闻爬取与推送。触发指令:新闻爬取 /news。当用户说"新闻爬取"时执行。功能:(1)搜索AI/算力/协同办公/鸿蒙/彩讯股份五类新闻 (2)四维评分系统(媒体35%+影响30%+传播20%+新颖15%) (3)生成带评分和分析的H5页面 (4)推送至飞书。执行文件:generate_html.py,配置:config.md,评分规则:scoring.md,输出规范:output_rules.md。

ClawHub Agent Skills автор: Mia-liu842 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 183 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Агент мониторинга общественного мнения V2.0 — ежедневный сбор и рассылка технологических новостей. Команда запуска: сбор новостей /news. Выполняется, когда…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (news-agent-v2) не совпадает с папкой (news-agent-v2-0)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 183 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely does what it claims, but it builds and shares an HTML news report from web content without clear safeguards around HTML/link sanitization, file output, or Feishu delivery control.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.