SKILLEMALL.ai

AC miao-vision

Создайте автономный артефакт Miao Vision, когда пользователь явно вызывает $miao-vision и предоставляет URL статьи или локальный Markdown/текст для инфографики, или локальный Markdown/текст и необязательные данные CSV, TSV, XLSX или JSON для отчета в формате HTML/PDF, одностраничного постера данных или браузерной презентации. Также проверяйте предоставленный пользователем спецификацию отчета или презентации Miao Vision. Не активируйте по отдельным ключевым словам, таким как chart, report, dashboard, slides, infographic или PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a self-contained Miao Vision artifact when the user explicitly…»

Create a self-contained Miao Vision artifact when the user explicitly invokes $miao-vision and supplies an article URL or local Markdown/text for an infographic, or local Markdown/text and optional CSV, TSV, XLSX, or JSON data for an HTML/PDF report, single-page data poster, or browser deck. Also validate a user-supplied Miao Vision report or deck spec. Do not trigger from isolated keywords such as chart, report, dashboard, slides, infographic, or PDF.

ClawHub Agent Skills v0.7.0 16 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 008 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте автономный артефакт Miao Vision, когда пользователь явно вызывает $miao-vision и предоставляет URL статьи или локальный Markdown/текст для…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторPDFExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (miao-vision) не совпадает с папкой (miao-vision-skill)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3008 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a legitimate local report and deck generator, but its CLI discovery and installation paths can execute and persist binaries without strong provenance controls.
    LLM: suspicious (high)