SKILLEMALL.ai

AB nyne-enrichment

Обогащает информацию о любом человеке по электронной почте, телефону, ссылке на LinkedIn или имени с помощью Nyne Enrichment API. Возвращает контактную информацию, профили в социальных сетях, историю работы, образование и необязательные публикации в социальных сетях. Поддерживает Lite-режим (3 кредита), дополнение новостной ленты и улучшенный глубокий поиск с помощью ИИ. Асинхронная работа с опросом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enrich any person by email, phone, LinkedIn URL, or name using the Nyn…»

Enrich any person by email, phone, LinkedIn URL, or name using the Nyne Enrichment API. Returns contact info, social profiles, work history, education, and optional social media posts. Supports lite mode (3 credits), newsfeed add-on, and AI-enhanced deep search. Async with polling.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Fanous v1.0.0 2 файла тело ≈ 3 851 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обогащает информацию о любом человеке по электронной почте, телефону, ссылке на LinkedIn или имени с помощью Nyne Enrichment API.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3851 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 282 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to work as advertised, but it enables broad third-party people enrichment and disclosure of sensitive personal data without clear privacy safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.