SKILLEMALL.ai

AC sportfolio

Используйте при работе со Sportfolio через его общедоступный аутентифицированный конечный узел MCP или локальный CLI репозитория. Охватывает аутентификацию пользовательского API-токена, настройку соединения MCP, использование команд CLI, общие общедоступные инструменты/подсказки/ресурсы, чтение данных учетной записи и портфеля, а также подтвержденное размещение для сделок, действий LP, бустов, скаутов и связанных с ними игровых рабочих процессов. Не используйте для административных или внутренних маршрутов, потоков выставления счетов или оформления заказов, или любых рабочих процессов, которые предполагают автономное выполнение без явного подтверждения пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when working with Sportfolio through its public authenticated MCP…»

Use when working with Sportfolio through its public authenticated MCP endpoint or the repo-local CLI. Covers user API token authentication, MCP connection setup, CLI command usage, shared public tools/prompts/resources, account and portfolio reads, and confirmation-gated staging for trades, LP actions, boosts, scouts, and related gameplay workflows. Do not use for admin or internal-only routes, billing or checkout flows, or any workflow that assumes autonomous execution without explicit user confirmation.

ClawHub Agent Skills автор: michaelhmiv v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 341 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при работе со Sportfolio через его общедоступный аутентифицированный конечный узел MCP или локальный CLI репозитория.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sportfolio) не совпадает с папкой (sportfolio-market)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1341 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Sportfolio integration guide that uses a user token for account reads and confirmation-gated actions, with no hidden install or execution behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.