BF itsm-ticket-analyzer
Навык анализа заявок ITSM Jiawei LanJing. Поддерживает чтение данных заявок по нескольким процессам, интеллектуальное сопоставление полей, предложения по обработке новых заявок, анализ тенденций, выявление часто встречающихся проблем, мониторинг SLA. Используйте, когда: необходимо проанализировать данные заявок ITSM, предоставить предложения по обработке новых заявок, сгенерировать ежедневные/еженедельные отчеты по заявкам, выявить часто встречающиеся проблемы, отслеживать риски превышения SLA. Поддерживает заявки различных процессов (автоматическая адаптация полей).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«嘉为蓝鲸 ITSM 工单分析技能。支持多流程工单数据读取、字段智能映射、新工单处理建议、趋势分析、高频问题识别、SLA 监控。Use whe…»
嘉为蓝鲸 ITSM 工单分析技能。支持多流程工单数据读取、字段智能映射、新工单处理建议、趋势分析、高频问题识别、SLA 监控。Use when: 需要分析 ITSM 工单数据、为新工单提供处理建议、生成工单日报/周报、识别高频问题、监控 SLA 超时风险。支持不同流程的工单（字段自动适配）。
Навык анализа заявок ITSM Jiawei LanJing.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config.json, references/blueking-api.md, references/ticket-classification.md
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 嘉为蓝鲸 ITSM 工单分析技能。支持多流程工单数据读取、字段智能映射、新工单处理建议、趋势分析、高频问题识别、SLA 监控。Use… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/config.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/blueking-api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ticket-classification.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sla-policy.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/webhook-config.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/config.json, references/blueking-api.md, references/ticket-classification.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.