BC stock-realtime-brief
Система инвестиционных исследований акций A-класса v5.0 — Bloomberg для розничных инвесторов. Семь новых инструментов: (1) Внутренняя стоимость DCF — идеи Уоррена Баффетта/Дуань Юнпина/Майкла Линча (2) Определение ротации секторов (3) Система сигналов продажи — 5 измерений (4) Мониторинг Polaris — автоматические уведомления (5) Оповещения в реальном времени во время торгов (6) Автоматический анализ финансовых отчетов (7) Движок исторических бэктестов. Включает модель отбора акций v2.1 (5 измерений, 100 баллов) + противостояние «Синих войск» v5.0 + 7 железных правил. Триггеры: предторговый брифинг / интеллектуальный отбор акций / рейтинг секторов / оценка DCF / Polaris / оповещения в реальном времени / анализ финотчетов / исторический бэктест / проверка дисциплины. Применимо только к акциям A-класса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股投研体系 v5.0 - 散户级 Bloomberg. 七大新工具：(1) DCF 内在价值 - 巴菲特/段永平/林奇思想 (2) 板块轮…»
A股投研体系 v5.0 - 散户级 Bloomberg. 七大新工具：(1) DCF 内在价值 - 巴菲特/段永平/林奇思想 (2) 板块轮动识别 (3) 卖出信号体系 - 5维 (4) 北极星监控 - 公告自动 (5) 实时盘中警报 (6) 财报自动解析 (7) 历史回测引擎. 含 v2.1 选股模型(5维100分) + v5.0 蓝军对垒 + 7 铁律。触发: 盘前简报 / 智能选股 / 板块排名 / DCF估值 / 北极星 / 实时警报 / 财报解析 / 历史回测 / 纪律检查。仅适用 A股。
Система инвестиционных исследований акций A-класса v5.0 — Bloomberg для розничных инвесторов. Семь новых инструментов: (1) Внутренняя стоимость DCF — идеи…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 64. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 136
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3101 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -264 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 59 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 136 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.