SKILLEMALL.ai

AB cwphil-citation-style

Проверка формата статей для 《中國文哲研究集刊》 — инструмент для форматирования и проверки соответствия цитирования в статьях по китайской гуманитарной тематике. Строго следует нормам цитирования 《中國文哲研究集刊》 Института истории культуры Тайбэя, автоматически обрабатывает сноски и библиографию на китайском и иностранных языках, а также поддерживает правила сокращений, такие как «同上» и «同註». Извлекает только реальные библиографические данные, предоставленные пользователем, и никогда не создает ложную библиографическую информацию. Используйте, когда пользователь упоминает стиль цитирования журнала, запрашивает форматирование или проверку сносок/библиографии для статей по китайской гуманитарной тематике или нуждается в проверке соответствия академических цитат. Поддерживает: (1) форматирование сносок и конечных ссылок во время написания статьи, (2) проверку и исправление существующих цитат, (3) обработку китайских и западных источников с правильными сокращениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«《中國文哲研究集刊》撰稿格式檢查器——中文人文學科論文文獻引用格式化與合規檢查工具。嚴格遵循中央研究院《中國文哲研究集刊》撰稿規範,自動處理…»

《中國文哲研究集刊》撰稿格式檢查器——中文人文學科論文文獻引用格式化與合規檢查工具。嚴格遵循中央研究院《中國文哲研究集刊》撰稿規範,自動處理中文與外文文獻的腳註、文末參考文獻格式,並支援「同上」「同註」等縮寫規則。只提取用戶提供的真實文獻資料,絕不編造任何書目資訊。Use when the user mentions the journal citation style, requests formatting or checking footnotes/bibliographies for Chinese humanities papers, or needs academic citation compliance verification. Supports: (1) formatting footnotes and end references during paper composition, (2) checking and correcting existing citations, (3) Chinese and Western source handling with proper abbreviations.

ClawHub Agent Skills автор: michealxie001 v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 674 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверка формата статей для 《中國文哲研究集刊》 — инструмент для форматирования и проверки соответствия цитирования в статьях по китайской гуманитарной тематике.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 674 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk citation-formatting skill made of Markdown instructions and a local style guide, with no executable code or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.