SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD stock-invest-master

Навык анализа инвестиций в акции. Трехмерная структура анализа Даосизма + Мастера + ИИ, поддержка акций A-share, Гонконга, США. Применимые сценарии: анализ отдельных акций, оценка компаний, интерпретация финансовой отчетности, исследование отраслей, инвестиционные решения, фундаментальный анализ, технический анализ, оценка рисков, денежные потоки, владение акциями институтов по форме 13F, потоки капитала с севера и юга, рекомендации по покупке и продаже, взгляд инвестиционных гуру (Грэм/Баффетт/Мангер/Дуань Юнпин/Линч/Фишер/Сорос/Маркс/Далио/Симонс), стоимостное инвестирование, анализ акций роста, отбор акций роста, оценка по PE/PB/ROE, оценка по DCF, оценка по PEG, анализ «рва», безопасная маржа, проверка финансового здоровья, анализ качества прибыли, анализ денежных потоков и т. д., рейтинги аналитиков. Ключевые слова для активации: акции, анализ, оценка, инвестиции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«股票投资分析技能。道法+大师+AI的三位分析框架，支持A股、港股、美股。适用场景：个股分析、公司估值、财报解读、行业研究、投资决策、基本面分…»

股票投资分析技能。道法+大师+AI的三位分析框架，支持A股、港股、美股。适用场景：个股分析、公司估值、财报解读、行业研究、投资决策、基本面分析、技术面分析、风险评估、资金流向、13F机构持仓、南北向资金、买入卖出建议、投资大师视角（格雷厄姆/巴菲特/芒格/段永平/林奇/费雪/索罗斯/马克斯/达利欧/西蒙斯）、价值投资、成长股分析、价值股筛选、PE/PB/ROE估值、DCF估值、PEG估值、护城河分析、安全边际、财务健康检查、盈利质量分析、现金流分析等、分析师评级。触发关键词：股票、分析、估值、投资。

ClawHub Agent Skills автор: mickshu v3.9.2 MIT-0 23 файла · 1 скрипт тело ≈ 412 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык анализа инвестиций в акции.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/manage_server.sh:45
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 "${SKILL_DIR}/serve_reports.py" "${PORT}" > "${LOG_FILE}" 2>&1 &

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -415 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a stock-analysis tool, but it can automatically start an unauthenticated report web server that listens on all network interfaces and serves saved investment reports from the user's home directory.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.