SKILLEMALL.ai

AD it-ops-toolkit

Набор инструментов для ИТ-операций. Охватывает основные сценарии эксплуатации, такие как диагностика сети, мониторинг системы, проверка служб, устранение проблем мониторинга и утилиты. Подходит для ежедневного использования инженерами по эксплуатации и разработчиками. Активируется естественным языком в WorkBuddy, где AI выбирает подходящий скрипт для выполнения и интерпретирует результат. Сценарии активации (включая, но не ограничиваясь): - Сеть/связь: ping-тест, DNS-разрешение, **определение IP-адреса по доменному имени**, HTTP-тест, проверка SSL-сертификата, сканирование портов, определение местоположения IP - Мониторинг системы: загрузка ЦП, использование памяти, дисковое пространство, список процессов, нагрузка на систему, информация о сетевой карте, **удаленный мониторинг сервера (SSH)** - Состояние служб: Systemd-службы, службы Windows, состояние контейнеров Docker, проверка подключения к базе данных, проверка работоспособности веб-сервисов - Устранение неполадок: сканирование логов, нехватка памяти OOM, сбои процессов, аномалии сетевых подключений, узкие места производительности, **устранение проблем с воспроизведением видеонаблюдения**, **тестирование получения видеопотока**, **быстрое получение RTSP-потока**, анализ первопричин - Утилиты: генерация паролей, генерация UUID, генерация токенов, парсинг Cron-выражений, форматирование JSON, декодирование Base64/JWT, преобразование временных меток, MD5/SHA256 файлов, тестирование регулярных выражений

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«IT运维工具箱技能。覆盖网络诊断、系统监控、服务检查、监控问题排查、实用工具等核心运维场景。 适合运维工程师、开发人员日常使用。在 Work…»

IT运维工具箱技能。覆盖网络诊断、系统监控、服务检查、监控问题排查、实用工具等核心运维场景。 适合运维工程师、开发人员日常使用。在 WorkBuddy 中通过自然语言触发,由 AI 选择合适的脚本执行并解读结果。 触发场景(包括但不限于): - 网络/连通性:ping检测、DNS解析、**域名查IP**、HTTP检测、SSL证书检查、端口扫描、IP归属地查询 - 系统监控:CPU使用率、内存使用、磁盘空间、进程列表、系统负载、网卡信息、**远程服务器监控(SSH)** - 服务状态:Systemd服务、Windows服务、Docker容器状态、数据库连通性测试、Web健康检查 - 问题排查:日志扫描、OOM内存不足、进程崩溃、网络连接异常、性能瓶颈、**视频监控播放问题排查**、**视频取流测试**、**RTSP快捷取流**、根因分析 - 实用工具:密码生成、UUID生成、Token生成、Cron表达式解析、JSON格式化、Base64/JWT解码、时间戳转换、文件MD5/SHA256、正则测试

ClawHub Agent Skills автор: microsnow v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 684 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 16 ч назад

Набор инструментов для ИТ-операций.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDockerРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 684 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate IT operations toolkit, but it needs review because it can actively probe networks and cameras and uses remote SSH in ways that are not fully safeguarded or disclosed.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 14 июн. 2026 г.