SKILLEMALL.ai

AC xhs-expert

Эксперт по работе с Xiaohongshu. Может искать посты, собирать данные, взаимодействовать (лайкать/комментировать/добавлять в избранное/подписываться), анализировать тренды контента и массово управлять аккаунтами. Активируется, когда пользователь просит «найти пост в Xiaohongshu», «работать с Xiaohongshu», «искать контент xhs», «массово взаимодействовать», «анализировать Xiaohongshu», «анализировать данные xhs».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书运营专家技能。能够搜索笔记、采集数据、互动操作(点赞/评论/收藏/关注), 分析内容趋势,批量运营账号。 当用户要求"搜索小红书"、"…»

小红书运营专家技能。能够搜索笔记、采集数据、互动操作(点赞/评论/收藏/关注), 分析内容趋势,批量运营账号。 当用户要求"搜索小红书"、"小红书运营"、"搜索xhs内容"、"批量互动"、 "分析小红书"、"xhs数据分析"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: mieming1985 v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 005 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по работе с Xiaohongshu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real Xiaohongshu automation tool, but it can act through a logged-in account, store session cookies, and use stealth browser automation without enough enforced safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.