BF autofix
Комплексный, саморазвивающийся навык, предназначенный для диагностики и решения проблем OpenClaw путем следования структурированному многоэтапному циклу разрешения. Он включает проактивное прогнозирование (L2), проверки надежности (L1), создание знаний (L3) и **визуализацию отчетов о диагностике** (v5.0).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive, self-evolving skill designed to diagnose and solve Op…»
A comprehensive, self-evolving skill designed to diagnose and solve OpenClaw issues by following a structured, multi-stage resolution cycle. It incorporates Proactive Prediction (L2), Robustness Checks (L1), Knowledge Creation (L3), and **Diagnosis Report Visualization** (v5.0).
Комплексный, саморазвивающийся навык, предназначенный для диагностики и решения проблем OpenClaw путем следования структурированному многоэтапному циклу…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/MODULE_03_Enhancement_Reports.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokendocs/enhancement/MODULE_03_Enhancement_Reports.md:2Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)name: MODU…rts
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit map keys need to be followed by map values at line 4, column 1: **🔒 核心约束：隐私保护优先** ^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: docs/MODULE_03_Enhancement_Reports.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): docs/MODULE_03_Enhancement_Reports.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (autofix) не совпадает с папкой (autofix-theclaw)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1268 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.