AC find-skills
Обнаруживает, ищет и устанавливает навыки из нескольких торговых площадок навыков ИИ-агентов (более 400 тыс. навыков) с использованием SkillKit CLI. Поддерживает просмотр официальных коллекций партнеров (Anthropic, Vercel, Supabase, Stripe и др.) и репозиториев сообщества, поиск по домену или технологии, а также установку конкретных навыков из GitHub. Используйте, когда пользователь хочет найти, просмотреть или установить новые навыки агента, плагины, расширения или дополнения; спрашивает 'есть ли навык для X' или 'найди навык для X'; хочет изучить магазин навыков или торговую площадку; нуждается в расширении возможностей агента в таких областях, как React, тестирование, DevOps, безопасность или API; или говорит 'browse skills', 'search skill marketplace', 'install a skill' или 'what skills are available'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discovers, searches, and installs skills from multiple AI agent skill…»
Discovers, searches, and installs skills from multiple AI agent skill marketplaces (400K+ skills) using SkillKit CLI. Supports browsing official partner collections (Anthropic, Vercel, Supabase, Stripe, and more) and community repositories, searching by domain or technology, and installing specific skills from GitHub. Use when user wants to find, browse, or install new agent skills, plugins, extensions, or add-ons; asks 'is there a skill for X' or 'find a skill for X'; wants to explore a skill store or marketplace; needs to extend agent capabilities in areas like React, testing, DevOps, security, or APIs; or says 'browse skills', 'search skill marketplace', 'install a skill', or 'what skills are available'.
Обнаруживает, ищет и устанавливает навыки из нескольких торговых площадок навыков ИИ-агентов (более 400 тыс.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (find-skills) не совпадает с папкой (miknas-find-skills)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 940 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 716 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.