AD sph-baokuan-chaijie
Конвейер разбора популярных видео на видеоплатформе. Предоставьте одну или несколько ссылок на видео для обмена, автоматически скачайте видео → извлеките аудио → транскрибируйте текст с помощью Whisper → извлеките метаданные (заголовок/теги/данные взаимодействия/информацию об аккаунте), затем разберите логику популярности по аналитической схеме (формула заголовка/воронка тегов/структура контента/данные взаимодействия/повторно используемые стратегии), выведите комплексный HTML-отчет. Триггерные слова: разбор видео, анализ популярности, извлечение текста видео, анализ аккаунта видео, разбор sph, популярное видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频号爆款拆解流水线。给一条或多条视频号分享链接，自动下载视频→提取音频→Whisper转录文案→提取元数据（标题/标签/互动数据/账号信息…»
视频号爆款拆解流水线。给一条或多条视频号分享链接，自动下载视频→提取音频→Whisper转录文案→提取元数据（标题/标签/互动数据/账号信息），然后按分析框架拆解爆款逻辑（标题公式/标签漏斗/内容结构/互动数据/可复用策略），输出综合HTML报告。触发词：视频号拆解、爆款分析、视频号文案提取、视频号账号分析、sph拆解、视频号爆款。
Конвейер разбора популярных видео на видеоплатформе.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 773 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.