SKILLEMALL.ai
EN Войти

B knowledge-graph-builder

Use when building, updating, or deploying an interactive knowledge graph from a structured knowledge vault. Scans INDEX.md + article card metadata (frame_analysis), extracts nodes + three edge types (explicit/concept/cluster), and generates a force-directed Canvas HTML graph with search, filter, and click-to-inspect. Supports custom category mappings, keyword lists, framework nodes, and manual cross-links via JSON config.

ClawHub Hermes автор: Miles v1.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 780 токенов открыть источник ↗ проанализирован 25 ч назад
ГенераторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
B
86/100
Общая оценка
Безопасность 60%
97
Качество 40%
70
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «## When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/build_graph.py:53
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    {"id": "FW-L…dor", "label": "高概率走廊", "layer": "L1",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/build_graph.py:87
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ("high-probability-corridor", "FW-L…dor", "高概率走廊"),
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/build_graph.py:89
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ("FW-L…dor", "FW-L…nty", "走廊→主权"),
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-long-hermes description 425 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path/to/file.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • заметка dialect-hermes диалект Hermes: description ≤ 60 символов, «когда применять» в разделе "## When to Use", метаданные в metadata.hermes

Процессная зрелость 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path/to/file.md, path, references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): path/to/file.md, path, references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1780 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent knowledge-graph generator, but its documented deployment step can expose an entire private vault over the network.
LLM: suspicious (high) · 25 июл. 2026 г.