SKILLEMALL.ai

BB outclaw-plan

Создание, утверждение, планирование, мониторинг и реагирование на многоканальные B2B кампании. Читает базу знаний пользователя и изученный стиль; строит многоэтапные многоканальные планы (сообщения + действия в соцсетях); показывает предварительный просмотр для утверждения каждого контакта; планирует через taskflow; отслеживает ответы и предлагает изменения. Также управляет панелью кампаний + пауза/возобновление + обработка отказа + лимиты антиспама. Любой запрос, связанный с отправкой, постановкой в очередь, планированием или контактом с человеком, направляется сюда — включая запросы на массовую отправку, которые ДОЛЖНЫ быть отклонены. Активируется по словам: 'связаться с <человеком>', 'написать <человеку>', 'спланировать рассылку', 'составить холодное письмо', 'составить рассылку', 'отправить холодное <канал>', 'последующее действие', 'показать мои кампании', 'статус кампании', 'приостановить <кампанию>', 'возобновить <кампанию>', 'отменить <кампанию>', 'кто-нибудь ответил', 'есть ли ответы', 'кто-нибудь ответит', 'кто ответил', 'проверить ответы', 'отправить всё', 'отправить их всех', 'просто отправь', 'запустить точки контакта', 'поставить в очередь N писем', 'отправить N холодных писем', 'отправить план', 'игнорировать обратную связь и отправить', 'переопределить обратную связь по тону', 'прекратить со мной связываться' (при получении в ответ от лида — активирует поток отказа). Вызывается оркестратором outclaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, approve, schedule, monitor, and react to multi-channel B2B outr…»

Build, approve, schedule, monitor, and react to multi-channel B2B outreach campaigns. Reads the user's KB and learned style; constructs multi-step multi-channel plans (messages + social actions); shows previews for per- touchpoint approval; schedules via taskflow; listens for replies and proposes revisions. Also owns campaign dashboard + pause/resume + opt-out handling + anti-spam caps. Any request involving sending, queueing, scheduling, or contacting a person routes here — including bulk-send requests that MUST be refused. Triggers on: 'reach out to <person>', 'contact <person>', 'plan outreach', 'draft cold email', 'draft outreach', 'send cold <channel>', 'follow up', 'show my campaigns', 'campaign status', 'pause <campaign>', 'resume <campaign>', 'cancel <campaign>', 'did anyone reply', 'any responses', 'is anyone gonna reply', 'who replied', 'check replies', 'send it all', 'send them all', 'just send it', 'fire the touchpoints', 'queue N emails', 'send N cold emails', 'send the plan', 'ignore feedback and send', 'override the tone feedback', 'stop contacting me' (when received as a reply from a lead — triggers opt-out flow). Invoked by the outclaw orchestrator.

ClawHub Agent Skills автор: milstan v1.0.6 MIT-0 7 файлов тело ≈ 8 013 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание, утверждение, планирование, мониторинг и реагирование на многоканальные B2B кампании.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: стоимость исполнения

ГенераторМаркетингПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Стоимость исполнения вес 6
40
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1185 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8013 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8013 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 102
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (22 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1184: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent outreach automation skill, but it needs Review because it can use connected messaging accounts, run recurring monitoring, mutate campaign records, and invoke undeclared helpers with uneven user-control boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.