SKILLEMALL.ai

AB caring

Применяйте заботливую проверку качества к любому рабочему продукту — черновику, плану, коду, отчету, анализу или ответу — перед его выпуском. Используйте, когда пользователь просит проверить или улучшить что-либо; при завершении работы; или когда вы хотите убедиться, что работа соответствует подлинному стандарту качества, а не просто адекватности. Заботливая проверка спрашивает, была ли работа выполнена с искренним вниманием или просто завершена. Триггерные фразы: "caring check", "review this", "is this good enough", "check my work", "quality review", "does this land", "half-assed check".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply a caring quality review to any work product — draft, plan, code,…»

Apply a caring quality review to any work product — draft, plan, code, report, analysis, or reply — before it ships. Use when the user asks to review, check, or improve something; when finalising a deliverable; or when you want to ensure work meets a genuine standard of excellence rather than mere adequacy. The caring review asks whether the work was done with genuine attention or just completed. Trigger phrases: "caring check", "review this", "is this good enough", "check my work", "quality review", "does this land", "half-assed check".

ClawHub Agent Skills автор: minerva-care v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 552 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь просит проверить или улучшить что-либо; при завершении работы; или когда вы хотите убедиться, что работа соответствует…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Apply a caring quality review to any work product — draft, plan, c… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 552 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only quality-review skill that may activate on broad review requests but does not run code, access private data, or change anything on its own.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.