BF dmp-persona-insight-5-2-1-clean-1
Навык анализа инсайтов пользовательских профилей на основе системы тегов DMP. Поддерживает многомерный анализ данных, отбор ключевых характеристик, генерацию объяснений и вывод рекомендаций по стратегии, применим для точного маркетинга, управления пользователями, оптимизации продуктов и т. д. Используйте этот навык, когда пользователю требуется анализировать данные пользовательских профилей, генерировать отчеты с инсайтами или разрабатывать маркетинговые стратегии. Триггеры: пользовательский профиль, профиль аудитории, инсайты профиля, анализ профиля, отчет по профилю, инсайты аудитории, анализ инсайтов, отчет по инсайтам, TGI-анализ, анализ тегов, анализ характеристик, характеристики аудитории, маркетинговая стратегия, точный маркетинг, стратегия аудитории, стратегия размещения, генерация отчета, сегментация пользователей, сегментация аудитории, анализ управления пользователями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于DMP标签体系的用户画像洞察分析技能。支持多维度数据分析、核心特征筛选、推导说明生成、策略建议输出，适用于精准营销、用户运营、产品优化等…»
基于DMP标签体系的用户画像洞察分析技能。支持多维度数据分析、核心特征筛选、推导说明生成、策略建议输出，适用于精准营销、用户运营、产品优化等场景。当用户需要分析用户画像数据、生成用户洞察报告、制定营销策略时使用此技能。触发词：用户画像、人群画像、画像洞察、画像分析、画像报告、人群洞察、洞察分析、洞察报告、TGI分析、标签分析、特征分析、人群特征、营销策略、精准营销、人群策略、投放策略、生成报告、用户分层、人群分层、用户运营分析。
Навык анализа инсайтов пользовательских профилей на основе системы тегов DMP.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ppt-generation-guide.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insight-integration.md:113Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)SK = "zZYe…mN0"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insight-integration.md:115Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)签名字符串 = "1774…mN0"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insight-integration.md:132Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)api = InsightAPI(ak='wArzwWvT', sk='zZYe…mN0')
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insight-integration.md:148Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)export DMP_SK='zZYe…mN0'
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/insight-integration.md:215Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)sk='zZYe…mN0'
в кавычках
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ppt-generation-guide.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/ppt-generation-guide.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (dmp-persona-insight-5-2-1-clean-1) не совпадает с папкой (dmp-persona-insight)
- 100Шаги. Шагов: 155
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2116 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -258 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 155 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 14)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.