SKILLEMALL.ai

AC deepseek-web-search

Используйте, когда вам нужна актуальная информация, текущие события или ответы, выходящие за пределы вашей даты среза знаний, и вы хотите получить обобщенный ответ с URL-адресами источников, а не список необработанных результатов. Веб-поиск на стороне сервера с использованием встроенного инструмента web_search от DeepSeek (обрабатывает китайский и английский веб-сайты). Не для списков структурированных результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need up-to-date information, current events, or answers b…»

Use when you need up-to-date information, current events, or answers beyond your knowledge cutoff and want a synthesized answer with source URLs rather than a raw result list. Server-side web search via DeepSeek's built-in web_search tool (handles Chinese and English web). Not for structured result lists.

ClawHub Agent Skills автор: the Mingdom v0.1.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Используйте, когда вам нужна актуальная информация, текущие события или ответы, выходящие за пределы вашей даты среза знаний, и вы хотите получить обобщенный…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 494 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward DeepSeek-backed web search helper; it installs local skill files and may store a DeepSeek API key, with the main risks disclosed enough to treat as user-manageable.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.