AF x-research
Навык исследования X/Twitter на базе TwitterAPI.io. Агентный поиск, анализ профилей, чтение тредов, списки наблюдения и отчеты с указанием источников. Используйте, когда вас просят искать в X/Twitter, проверять, что говорят люди о теме, отслеживать аккаунты или исследовать крипто/технологические нарративы в X.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X/Twitter research skill powered by TwitterAPI.io. Agentic search, pro…»
X/Twitter research skill powered by TwitterAPI.io. Agentic search, profile analysis, thread reading, watchlists, and sourced briefings. Use when asked to search X/Twitter, check what people are saying about a topic, monitor accounts, or research crypto/tech narratives on X.
Навык исследования X/Twitter на базе TwitterAPI.io. Агентный поиск, анализ профилей, чтение тредов, списки наблюдения и отчеты с указанием источников.…
Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (x-research) не совпадает с папкой (x-research-but-cheaper)
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1913 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.