SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF memory-system

Комплексная система памяти — память файловой системы + векторный поиск + автоматическая загрузка + очистка памяти + четыре типа классификации памяти.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整记忆系统 - 文件系统记忆 + 向量搜索 + 自动加载 + Memory Flush + 四类记忆分类…»

完整记忆系统 - 文件系统记忆 + 向量搜索 + 自动加载 + Memory Flush + 四类记忆分类

ClawHub Agent Skills автор: minmengxhw-cpu v1.1.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 199 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексная система памяти — память файловой системы + векторный поиск + автоматическая загрузка + очистка памяти + четыре типа классификации памяти.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: user/role.md, feedback/dev-rules.md, feedback/comm-style.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: user/role.md, feedback/dev-rules.md, feedback/comm-style.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: user/role.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: feedback/dev-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: feedback/comm-style.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: project/auth-refactor.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/external.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: user/role.md, feedback/dev-rules.md, feedback/comm-style.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): user/role.md, feedback/dev-rules.md, feedback/comm-style.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (memory-system) не совпадает с папкой (enhanced-memory-4types)
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1199 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 53: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent memory skill, but it needs Review because its code can read or write outside the intended memory folder and uses shell execution with user-controlled text.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.