BD academic-research
Поиск и систематизация научной литературы. Поиск литературы по эпидемиологии/медицине/исследованию рынка в базах данных PubMed, Springer, PLOS; систематизация данных по странам, крупномасштабных когорт, распространенности/заболеваемости; создание структурированных отчетов и презентаций PowerPoint с полными ссылками (ссылки на PubMed). Сценарии использования: обзор эпидемиологии заболеваний, исследование объема рынка, сравнительный академический анализ конкурентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学术文献检索与整理。从 PubMed、Springer、PLOS 等数据库检索流行病学/医学/市场研究文献，整理各国数据、大样本队列、患病率…»
学术文献检索与整理。从 PubMed、Springer、PLOS 等数据库检索流行病学/医学/市场研究文献，整理各国数据、大样本队列、患病率/发病率，生成带完整引用（PubMed 链接）的结构化报告和 PPT。使用场景：疾病流行病学综述、市场规模调研、竞品学术对比。
Поиск и систематизация научной литературы.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (academic-research) не совпадает с папкой (xiaozhua-academic-research)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 115 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.