SKILLEMALL.ai

BF agent-phasing

Навык поэтапного планирования для агентов P0-P3. На основе стратегии поэтапного развития «в один клик» (P0 — доступно + есть данные / P1 — замкнутый цикл + инструменты эффективности / P2 — множество сценариев + глубокие возможности / P3 — интеллектуализация) составляйте поэтапный план для продукта Agent. Сценарии запуска: пользователь говорит «план Agent», «этапы P0 P1», «дорожная карта Agent» или маршрутизация workflow-start к этому навыку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent P0-P3 分期规划 skill。基于 One Click 的分期策略(P0 能用+有数据 / P1 闭环+效率工具 / P2…»

Agent P0-P3 分期规划 skill。基于 One Click 的分期策略(P0 能用+有数据 / P1 闭环+效率工具 / P2 多场景+深度能力 / P3 智能化),给 Agent 产品做阶段性规划。触发场景:用户说"Agent 规划"、"P0 P1 分期"、"Agent 路线图"、或 workflow-start 路由到此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: X和小克 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 972 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Навык поэтапного планирования для агентов P0-P3.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../lessons/by-role/agent.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../lessons/by-role/agent.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../lessons/by-role/agent.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../lessons/by-role/agent.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../lessons/by-role/agent.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-phasing) не совпадает с папкой (workflow-dlc-agent-phasing)
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 972 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a planning-only skill for phasing Agent product roadmaps, with no executable code, credential use, network access, or hidden high-impact behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.