BD daily-report-generator
Когда пользователь просит сгенерировать ежедневный рабочий отчет или говорит "生成日报", "今日工作汇报", "daily report", "工作日报", или хочет подвести итоги сегодняшней работы. Этот навык собирает данные из нескольких источников, интеллектуально анализирует и категоризирует рабочие элементы и создает структурированный ежедневный отчет в формате Markdown, HTML или PDF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user asks to generate a daily work report, or says "生成日报", "今…»
When the user asks to generate a daily work report, or says "生成日报", "今日工作汇报", "daily report", "工作日报", or wants to summarize today's work. This skill collects data from multiple sources, intelligently analyzes and categorizes work items, and produces a structured daily report in Markdown, HTML, or PDF format.
Когда пользователь просит сгенерировать ежедневный рабочий отчет или говорит "生成日报", "今日工作汇报", "daily report", "工作日报", или хочет подвести итоги сегодняшней…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobREADME.md:6Длинный blob, похожий на base64Rese…e1: ktAz…lOt/EzjB43G+XfPRSmB+3P/aXfX…lpG+FKj9…HA5/vitg…sul/fyns…z7Y+mUuoz//w6
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobREADME.md:9Длинный blob, похожий на base64Rese…e2: ktAz…lOt/EzjB43G+XfPRSmB+3P/aXfX…lpG+FKj9…HA5/vitg…sul/fyns…z7Y+mUuoz//w6
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (daily-report-generator) не совпадает с папкой (enterprise-daily-report)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 208 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.