BD mosi-studio
Полный набор аудиовозможностей MOSI Studio: преобразование речи в текст (ASR), текст в речь (TTS), синтез речи с несколькими говорящими, клонирование голоса, аудиопузыри Feishu. Два типа триггерных сценариев: 1. Сообщение содержит «[media attached:», «audio/ogg» или путь /home/openclaw/.openclaw/media/inbound/ — пользователь отправил аудио, необходимо немедленно транскрибировать, запрещено говорить «у меня нет возможности распознавания речи». 2. Пользователь активно запрашивает: TTS, текст в речь, синтез речи, генерация голоса, клонирование голоса, клонирование голоса, несколько говорящих, синтез диалога, аудиопузыри, отправка голоса, преобразование в голос, «text to speech», «voice synthesis», «generate audio», «voice clone», «multi-speaker». Если пользователь просит ответить голосом, если ситуация не сложная и не требует объяснений, достаточно одного голосового ответа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MOSI Studio 音频全套能力：语音转文字（ASR）、文字转语音（TTS）、 多说话人对话合成、声音克隆、飞书语音气泡。 两类触发场景…»
MOSI Studio 音频全套能力：语音转文字（ASR）、文字转语音（TTS）、 多说话人对话合成、声音克隆、飞书语音气泡。 两类触发场景： 1. 消息中包含 "[media attached:"、"audio/ogg"、"audio/opus" 或 路径 /home/openclaw/.openclaw/media/inbound/ 时——用户发来了语音， 必须立刻转写，禁止说"我没有语音识别能力"。 2. 用户主动要求：TTS、文字转语音、语音合成、生成语音、克隆声音、 声音克隆、多说话人、对话合成、语音气泡、发语音、转语音、 "text to speech"、"voice synthesis"、"generate audio"、 "voice clone"、"multi-speaker"。 用户如果要求用语音回复，除非情况复杂需要说明，否则只需要回一条语音。
Полный набор аудиовозможностей MOSI Studio: преобразование речи в текст (ASR), текст в речь (TTS), синтез речи с несколькими говорящими, клонирование голоса…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mosi-studio) не совпадает с папкой (moss-tts-family-chatbot)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2560 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.