AC resume-builder
Когда пользователь просит создать резюме, составить CV, обновить резюме, сгенерировать сопроводительное письмо, оптимизировать резюме для ATS, адаптировать резюме для вакансии, отформатировать резюме, добавить опыт работы, добавить навыки, добавить образование, создать профессиональное резюме, экспортировать резюме, проверить резюме или выполнить любую другую задачу, связанную с резюме/CV. AI-конструктор резюме с 20 функциями, который создает профессиональные резюме в ходе чата. Поддерживает несколько шаблонов, оптимизацию для ATS, сопроводительные письма и подготовку к собеседованию. Все данные остаются локально — НИКАКИХ внешних вызовов API, НИКАКИХ сетевых запросов, НИКАКИЕ данные не отправляются на какой-либо сервер.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When user asks to create a resume, build CV, update resume, generate c…»
When user asks to create a resume, build CV, update resume, generate cover letter, optimize resume for ATS, tailor resume for a job, format resume, add work experience, add skills, add education, create professional summary, export resume, review resume, or any resume/CV task. 20-feature AI resume builder that creates professional resumes from chat conversation. Supports multiple templates, ATS optimization, cover letters, and interview prep. All data stays local — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server.
Когда пользователь просит создать резюме, составить CV, обновить резюме, сгенерировать сопроводительное письмо, оптимизировать резюме для ATS, адаптировать…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5093 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (resume-builder) не совпадает с папкой (resume-builder-ai)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5093 токенов
- 85Шаги. Шагов: 58, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 29. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (37 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.