SKILLEMALL.ai

AF tiktok-android-bot

Автоматизируйте взаимодействие в TikTok на Android с помощью ADB. Ищите темы, комментируйте с помощью ИИ или шаблонов, включает мастер настройки. Используйте для кампаний автоматизации TikTok и построения социального присутствия посредством стратегического комментирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate TikTok engagement on Android using ADB. Search topics, commen…»

Automate TikTok engagement on Android using ADB. Search topics, comment with AI or templates, includes setup wizard. Use for TikTok automation campaigns and building social presence through strategic commenting.

ClawHub Agent Skills автор: mladjan v1.0.0 16 файлов тело ≈ 1 892 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизируйте взаимодействие в TikTok на Android с помощью ADB.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/COORDINATES.md

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/COORDINATES.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных read-dotenv setup.py:259
    Чтение файла .env
    with open(".env", 'r') as f:
  • низкая Утечка данных read-dotenv setup.py:272
    Чтение файла .env
    with open(".env", 'w') as f:

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/COORDINATES.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/COORDINATES.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/COORDINATES.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tiktok-android-bot) не совпадает с папкой (tiktok-android)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1892 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This TikTok automation skill is mostly coherent, but it needs Review because it can post public comments from a logged-in account, upload screenshots to AI providers, store API keys locally, and contains unsafe input-handling flaws.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.