SKILLEMALL.ai

AF build-pixel-pet-sprites

Создайте готового к производству чиби-пиксель-арт виртуального питомца для рабочего стола на основе эталонного изображения персонажа, включая листы дизайна персонажа, листы спрайтов с многократной анимацией, прозрачные RGBA-кадры, полосы действий, инвентаризацию активов, GIF-превью, автоматическое выравнивание персонажа с использованием альфа-краев и анализа связанных компонентов, измерение дрожания, проверку активов, ZIP-упаковку и доставку для веб-интеграции. Используйте это для создания виртуальных питомцев для рабочего стола, пиксельных талисманов, анимированных спрайтов, покадровой анимации, выравнивания анимации персонажа или исправления смещения положения между кадрами анимации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a production-ready chibi pixel-art virtual desktop pet based on…»

Create a production-ready chibi pixel-art virtual desktop pet based on a character reference image, including character design sheets, multi-action animation sprite sheets, transparent RGBA frame assets, action strips, asset inventories, GIF previews, automatic character alignment using alpha edges and connected-component analysis, jitter measurement, asset validation, ZIP packaging, and web integration delivery. Use this for creating virtual desktop pets, pixel mascots, animated sprites, frame-by-frame animations, character animation alignment, or fixing position drift between animation frames.

ClawHub Agent Skills автор: menghuang v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 082 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Создайте готового к производству чиби-пиксель-арт виртуального питомца для рабочего стола на основе эталонного изображения персонажа, включая листы дизайна…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/image_gen.py

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/image_gen.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/image_gen.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/image_gen.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/image_gen.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent pixel-sprite generation and packaging workflow with no hidden credential access, persistence, or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.