SKILLEMALL.ai

BD de-ai

Автоматически сканирует проекты и генерирует HTML-отчеты, выявляя типичные для ИИ цвета, эмодзи, ошибки на английском языке, с возможностью замены одним кликом на профессиональный брендовый стиль. Триггерные слова: убрать ИИ-оттенок, улучшить UI, сделать профессиональным, унифицировать цвета, убрать ИИ-вкус, de-ai, брендовый стиль.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动扫描项目生成HTML检测报告,检测AI常用色、Emoji图标、英文报错暴露,支持一键替换为专业品牌风格。触发词:去掉AI味道、UI美化、…»

自动扫描项目生成HTML检测报告,检测AI常用色、Emoji图标、英文报错暴露,支持一键替换为专业品牌风格。触发词:去掉AI味道、UI美化、专业化、统一配色、去除AI味、de-ai、品牌风格

ClawHub Agent Skills автор: moan19921019-code v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 806 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Автоматически сканирует проекты и генерирует HTML-отчеты, выявляя типичные для ИИ цвета, эмодзи, ошибки на английском языке, с возможностью замены одним…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (de-ai) не совпадает с папкой (remove-ai-sence)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3806 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs disclosed local UI cleanup scans and edits, with no evidence of hidden data theft, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.