SKILLEMALL.ai

AB codemod

Используйте Codemod CLI всякий раз, когда пользователь хочет мигрировать, обновить, модернизировать или рефакторить кодовую базу повторяемым способом. Это включает миграции фреймворков, обновления библиотек, миграции при изменении версий, изменения API, устаревания, масштабные механические правки, создание пакетов codemod, проверку AST, поиск типов узлов tree-sitter и поиск документации codemod через команды `codemod ai`. Сначала найдите в Codemod Registry существующий пакет, отдавайте предпочтение детерминированным codemods перед открытыми переписываниями с помощью ИИ, запускайте сухие прогоны перед применением и создавайте пакет codemod только тогда, когда подходящий пакет не существует.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Codemod CLI whenever the user wants to migrate, upgrade, update, o…»

Use Codemod CLI whenever the user wants to migrate, upgrade, update, or refactor a codebase in a repeatable way. This includes framework migrations, library upgrades, version bump migrations, API surface changes, deprecations, large-scale mechanical edits, codemod package authoring, AST inspection, tree-sitter node type lookup, and Codemod documentation lookup through `codemod ai` commands. First search the Codemod Registry for an existing package, prefer deterministic codemods before open-ended AI rewrites, run dry-runs before apply, and create a codemod package only when no suitable package exists.

ClawHub Agent Skills автор: Mohamad Mohebifar v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 163 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте Codemod CLI всякий раз, когда пользователь хочет мигрировать, обновить, модернизировать или рефакторить кодовую базу повторяемым способом.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2163 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Codemod CLI helper for code migrations and refactors, with expected command and file-changing behavior but no evidence of hidden or deceptive actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.