SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC unipile-linkedin-sdk

Интеграция с LinkedIn через официальный SDK Node.js от Unipile. Отправка сообщений, InMail, просмотр профилей, управление контактами, создание постов и взаимодействие с контентом. Используйте для автоматизации LinkedIn, обмена сообщениями, получения профилей, запросов на добавление в контакты или взаимодействия с постами. Триггеры: "linkedin api", "scrape linkedin", "linkedin profile", "linkedin posts", "send linkedin message".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkedIn integration via Unipile's official Node.js SDK. Send messages…»

LinkedIn integration via Unipile's official Node.js SDK. Send messages, InMail, view profiles, manage connections, create posts, and interact with content. Use for LinkedIn automation, messaging, profile retrieval, connection requests, or post interactions. Trigger phrases: "linkedin api", "scrape linkedin", "linkedin profile", "linkedin posts", "send linkedin message".

ClawHub Agent Skills автор: Mohit Yadav v1.5.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 922 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеграция с LinkedIn через официальный SDK Node.js от Unipile. Отправка сообщений, InMail, просмотр профилей, управление контактами, создание постов и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-/s55Jujywdw/Jpan+vsy6…4pq+uOt7…4aQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:183
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…9ZZ/0wAx…8jy/kbhs…gJ5+F2mt…V7I+EoRK…K7A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:213
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…2YE+3fQp…lVw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:248
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…4hd+2E8N…oYe/ZdlJy+J3uC…Hmg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:286
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…w6M+uprW…rLY/w==",
      детектор

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: LinkedIn integration via Unipile's official Node.js SDK. Send mess… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3922 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (25 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This LinkedIn skill is transparent about its purpose, but it defaults to full account read/write authority that can send messages, invitations, posts, comments, and reactions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.