AF action-runner
Превращайте рекомендации навыка в реальные, выполненные действия — открывайте тикеты, создавайте задачи, публикуйте обновления — безопасно: предварительный просмотр в режиме сухого запуска, классификация рисков, подтверждение, затем запись обратно в мозг. Используйте, когда вас попросят действовать по плану, создавать тикеты из контрольного списка, создавать задачи из PRD, выполнять рекомендованные следующие шаги или интегрировать вывод навыка в GitHub/Linear/Slack. Создает план действий в режиме сухого запуска с оценкой риска для каждого действия, выполняет только после одобрения через подключенный MCP действий и записывает выполненное. Ничто не действует молча.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a skill's recommendations into real, executed actions — open the…»
Turn a skill's recommendations into real, executed actions — open the tickets, file the issues, post the updates — safely: dry-run preview, risk-classified, approval-gated, then recorded back to the brain. Use when asked to act on a plan, file tickets from a checklist, create issues from a PRD, execute the recommended next steps, or wire a skill's output into GitHub/Linear/Slack. Produces a dry-run actions plan with per-action risk, executes only after approval via the connected action MCP, and logs what was done. Nothing acts silently.
Превращайте рекомендации навыка в реальные, выполненные действия — открывайте тикеты, создавайте задачи, публикуйте обновления — безопасно: предварительный…
Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../professional-brain/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../professional-brain/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../professional-brain/SKILL.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1315 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.