SKILLEMALL.ai

AB demand-forecast-review

Проверка прогноза спроса перед тем, как бизнес обязуется поставить под него запасы. Используйте, когда вас просят пересмотреть план спроса, оспорить прогноз, проверить точность прогноза, разложить базовый спрос и дополнительный спрос или найти резкие скачки в цифрах. Предоставляет обзор достоверности прогноза с разложением базового спроса/дополнительного спроса, историю MAPE и смещения, флаги резких скачков, реестр допущений и анализ расхождений между консенсусом и статистикой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interrogate a demand forecast before the business commits supply and i…»

Interrogate a demand forecast before the business commits supply and inventory to it. Use when asked to review a demand plan, challenge a forecast, check forecast accuracy, decompose baseline vs uplift, or find hockey sticks in the numbers. Produces a forecast credibility review with baseline/uplift decomposition, MAPE and bias history, hockey-stick flags, an assumption register, and consensus-vs-statistical divergence analysis.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 358 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Проверка прогноза спроса перед тем, как бизнес обязуется поставить под него запасы.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1358 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward demand-forecast review guide with no executable code, hidden behavior, persistence, or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.