SKILLEMALL.ai

AF email-sequence

Пишет последовательность из нескольких электронных писем для взращивания/онбординга/запуска с целью для каждого письма. Используйте, когда вас попросят написать последовательность писем, серию приветствия/онбординга, капельную рассылку для взращивания, последовательность запуска или серию повторного вовлечения. Создает карту последовательности (триггер, время, цель для каждого письма) плюс полный текст каждого письма — тема, тело и один CTA — разработанный для пошагового продвижения читателя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write a multi-email nurture/onboarding/launch sequence with a goal per…»

Write a multi-email nurture/onboarding/launch sequence with a goal per email. Use when asked to write an email sequence, a welcome/onboarding series, a nurture drip, a launch sequence, or a re-engagement series. Produces the sequence map (trigger, timing, goal per email) plus the full copy for each email — subject, body, and one CTA — designed to move the reader one step at a time.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 693 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Пишет последовательность из нескольких электронных писем для взращивания/онбординга/запуска с целью для каждого письма.

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../lifecycle-crm-plan/SKILL.md

ГенераторТексты и документыПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../lifecycle-crm-plan/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../lifecycle-crm-plan/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../lifecycle-crm-plan/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../lifecycle-crm-plan/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 693 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward writing aid for email sequences and does not request sensitive access or background behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.