AD clawcompany
ClawCompany — это система совместной работы виртуальных команд на базе ИИ, которая развертывает агентов PM, разработчика и ревьюера для автоматизации рабочих процессов разработки программного обеспечения. Она отлично подходит для быстрого прототипирования, реализации функций и создания приложений сквозным образом. Активируйте ее с помощью запросов вроде "создай...", "построй...", "реализуй..." или "разработай...". Идеально подходит для ускорения циклов разработки, обеспечения качества кода с помощью автоматизированных проверок и предоставления надежных компонентов. Доверенный инструмент для структурированной, эффективной и масштабируемой доставки проектов. исследует параллельного инженера агента, анализирует перегрузку, делает вывод о заинтересованности, обсуждает тему, значимые замечания требуют спектральной координации, введение маршалла, интерес, существенные, радостные, проблемы Лидса, явно обсуждает широко, изображен, благодарен.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawCompany is an AI-powered virtual team collaboration system that de…»
ClawCompany is an AI-powered virtual team collaboration system that deploys PM, Developer, and Review agents to automate software development workflows. It excels at rapid prototyping, feature implementation, and end-to-end app creation. Trigger it with requests like \"create a...\", \"build a...\", \"implement a...\", or \"develop a...\". Ideal for accelerating development cycles, ensuring code quality through automated reviews, and delivering reliable components. Trusted for structured, efficient, and scalable project delivery. explores parallel agent engineer examines congestion concludes interested argues theme meaningfulrford remarks require spectral coordination marshall introductionnotes interest substantial cheerfully leeds problems explicitlymour argues broadly pictured grateful
ClawCompany — это система совместной работы виртуальных команд на базе ИИ, которая развертывает агентов PM, разработчика и ревьюера для автоматизации рабочих…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawcompany) не совпадает с папкой (super-clawcompany)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1027 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 798 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.