SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB figjam-storymap-llm

Используйте, когда вам нужно разобрать или проверить карту пользовательских историй FigJam (методология Джеффа Паттона) в формат Markdown или JSON, читаемый LLM — после семинара по картированию историй, перед публикацией шаблона карты историй или при передаче карты историй агенту кодирования (Cursor, Claude Code, Copilot).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need to parse or audit a FigJam User Story Map (Jeff Patt…»

Use when you need to parse or audit a FigJam User Story Map (Jeff Patton methodology) into LLM-readable Markdown or JSON — after a Story Mapping workshop, before publishing a Story Map template, or when feeding a Story Map to a coding agent (Cursor, Claude Code, Copilot).

ClawHub Agent Skills автор: Monika Zapisek v0.1.3 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 423 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда вам нужно разобрать или проверить карту пользовательских историй FigJam (методология Джеффа Паттона) в формат Markdown или JSON, читаемый…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторFigmaИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: figjam-storymap-llm (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/figjam-template-spec.md:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      ├── [01_S…ies]            ← backbone L1
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/figjam-template-spec.md:21
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      ├── [02_S…sks]           ← backbone L2
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/figjam-template-spec.md:203
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      [01_S…ies]    <- backbone L1: [ACT_*]
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/figjam-template-spec.md:204
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      [02_S…sks]    <- backbone L2: [TASK_*]
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/figjam-template-spec.md:336
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      4. Walk [01_S…ies] -> list of [ACT_*].
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/llm-ready-figjam-guidelines.md:152
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Backbone | `[01_S…ies]` + `[02_S…sks]` | Static header structure |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/system-prompt.md:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ├── [01_S…ies]         (backbone L1: [ACT_*])
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/system-prompt.md:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ├── [02_S…sks]         (backbone L2: [TASK_*])
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/system-prompt.md:80
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      1. ✅ **Backbone exists.** Clear top-level `[ACT_*]` in `[01_S…ies]` and `[TASK_*]` in `[02_S…sks]`.
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/figjam_parser.py:54
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      SECTION_BACKBONE_ACTIVITIES = "[01_S…ies]"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/figjam_parser.py:55
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      SECTION_BACKBONE_TASKS = "[02_S…sks]"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:107
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ├── [01_S…ies]            ← [ACT_01] Activity, [ACT_02] Activity
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:108
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ├── [02_S…sks]           ← [TASK_01] Task, [TASK_02] Task, ...
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:145
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - [ ] Backbone: `[ACT_*]` in `[01_S…ies]`, `[TASK_*]` in `[02_S…sks]`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 87
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3423 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears safe to install; it reads a user-selected FigJam board and converts it to Markdown or JSON, with normal token and board-content privacy cautions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.