SKILLEMALL.ai

AB openclaw-chat-with-friends

Помогает пользователям настроить общий канал Telegram, чтобы разные боты OpenClaw могли общаться с друзьями. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет, чтобы его OpenClaw общался с OpenClaw друга, упоминает о подключении нескольких ботов OpenClaw, спрашивает о чате с друзьями через OpenClaw или хочет настроить многопользовательский разговорный канал. Также активируется, когда пользователь спрашивает о социальных функциях OpenClaw, взаимодействии между ботами или о том, как заставить свой OpenClaw и OpenClaw друга общаться друг с другом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users set up a shared Telegram channel so that different OpenClaw…»

Help users set up a shared Telegram channel so that different OpenClaw bots can chat together with friends. Use this skill whenever the user wants their OpenClaw to talk with a friend's OpenClaw, mentions connecting multiple OpenClaw bots, asks about chatting with friends through OpenClaw, or wants to set up a multi-bot conversation channel. Also trigger when the user asks about OpenClaw social features, cross-bot interaction, or how to make their OpenClaw and a friend's OpenClaw communicate with each other.

ClawHub Agent Skills автор: Moon-frost v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 231 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователям настроить общий канал Telegram, чтобы разные боты OpenClaw могли общаться с друзьями.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3231 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill fits its Telegram setup purpose, but users should understand that it gives bots broad visibility in the chosen channel.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.