SKILLEMALL.ai

AC agentpearl-exporter

Экспорт ядра агента из поддерживаемых репозиториев фреймворков в небольшой zip-архив только с исходным кодом для миграции ИИ или межфреймового анализа. Используйте, когда пользователь хочет обнаружить поддерживаемые репозитории агентов, извлечь только файлы, определяющие агента, создать пакет переносимости или изучить слои идентификации, инструкций, времени выполнения, возможностей, мультиагентности и композиции промптов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Export the agent core from supported framework repositories into a sma…»

Export the agent core from supported framework repositories into a small source-only zip for AI migration or cross-framework analysis. Use when the user wants to detect supported agent repos, extract only agent-defining files, produce a portability pack, or study identity, instruction, runtime, capability, multi-agent, and prompt-composition layers.

ClawHub Agent Skills автор: Moshiii v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 485 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Экспорт ядра агента из поддерживаемых репозиториев фреймворков в небольшой zip-архив только с исходным кодом для миграции ИИ или межфреймового анализа.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentpearl-exporter) не совпадает с папкой (agent-core-extractor)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 485 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a user-directed local exporter that packages selected agent source files into a zip, with the main risk being accidental sharing of private agent instructions or local paths.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.